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再行进个笑话，这里的眼纹，不是眼角的鱼尾皱纹。我们今天说道的故事，关于下个IoT时代，关于人类科技的降维演变，关于人类数字世界的体验升华。从指纹到声纹到面容等，身上具有唯一性特征的部位，皆被研发为生物身份认证检验的门槛。

身份辨识的下一幕，将来自每个人的生物体征伐，随着十年之后整个IOT产业的井喷，以及安防领域的日益最重要，生物体征伐不致沦为人类幻术数字世界时最苛刻的身份认证。只不过说到底，因为手机储存了更加多的个人信息，我们的智能手机样子“电脑外挂”一般，早已变为了人的一部分。对于手机的过渡性倚赖与亲近带给诸多隐私问题，人们正在尝试用新的技术去找出这个“死循环”。这种新的技术关卡方式乃是生物识别，生物识别技术的优点在于既需要修改用于过程，提高用户体验，又可以解决问题安全性问题。

用户只需做到自己，大自然刷脸、说出、触碰，才可已完成身份核验。人类的体验市场需求递归曾有学者应验，人类正在展开有史以来第二次最重要的迁移：第一次是数万年前人类祖先走进非洲。现在，我们于是以面对从物理世界步入数字世界的“大移民”。而在第二次“移民”过程中，就像人类在现实生活里对“我是谁”的循环质问，自信息文明问世伊始，人类就十分确切安全性告诉机器“我是谁”的重要性，并大大在身份认证方式上推陈出新，发明者各种密码和数字证书。

随着更加多的人利用数字产品管理日常生活，我们期望需要毫不费力地在各种设备和体验间创建相连，并保证其安全性。人类的身份认证辨识，从前几年账号＋密码的时代改变为现在手机号＋验证码的时代，多账号标准化登岸仍然过多初始化于电子设备。随着人类与机器分享的“秘密”更加多，安全系数更加大，基于密码的辨识方式已日益无力。人类急需从“我们主动让系统了解我”，到“系统自律了解我”的方式改变，这将是下一个证书时代的常态。

生物识别将打上一条印记，获取新的体验方式。而生物识别也在这两年渐渐应用于生活之中，如iPhoneX的FaceID，生物识别早已从硬件辨识递归到软件级辨识，云与大数据的深度应用于将带来人类新的检验时代。

无论哪种生物识别技术，都是在做到同一件事：问“你是谁”这个问题。大体来说，生物特征还包括生理特征和不道德特征：前者还包括指纹、虹膜、人脸和眼纹等；后者对大众略为贞陌生，还包括步态和唇语等。这些生物特征都不具备很强的稳定性和唯一性，可给定于有所不同应用于场景。FaceID在理解其他生物识别之前，我们再行理解一下早已大面积应用于的人脸识别。

如苹果面部辨识通过iPhoneX没被覆盖面积的顶部区域构建，这一小块区域中的红外镜头、泛光感应器元件（Floodilluminator）和图形投影器可以向人脸感应看不到的光，构成把持用户的3D人脸图，并将它与手机存储的机主人脸图做到对比，如果吻合，手机就能关卡。FaceID的错误给定率为100万分之一，是TouchID的1／20。

AI可以将人类演化而来的“直觉系统”改以为数据分析，根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官特征和几何方位关系检测人脸，将待辨识的人脸特征与已获得的人脸特征模板展开较为证书。iPhoneX那般“动态辨识”远非人脸识别的全部，当机器忘记一张人类面孔，它只不过可以做更加多，比如“横跨年龄辨识”。多种识别模式盘点生活中认识最少的是指纹识别。

2013年，指纹识别刚刚经常出现在iPhone5s里，被很多人称为“不行的设计”，而现在却出了大部分手机的安全性防线。根据Fingerprints获取的数据，2016年全球一共买了16亿台手机，60％都有指纹识别技术。人脸识别是目前最接地气的，以人脸识别为代表的生物识别于是以应用于更加多的场景。

虹膜识别辨识的是眼睛的虹膜部分，虹膜归属于眼球中层，坐落于血管膜的最前部，在睫状体前方，可调节瞳孔的大小，调节转入眼内光线多少的起到。三星GalaxyS8内置了虹膜识别技术，它拒绝用户以特定的姿势经常出现在镜头前系统才能展开辨识，过于便利，造成它的实用性并不低。眼纹辨识则是辨识眼睛的巩膜部分。

即“眼白”区域的血管化学键情况，后面不会详尽阐释。视网膜是眼球背部一层十分厚的细胞层，视网膜辨识的是视网膜上的血管产于。由于虹膜、眼纹、视网膜辨识的对象有所不同，因此三种辨识的原理并不相同。虹膜是虹膜纹理来辨识，屈光手术的虹膜定位就是用这个原理，因为每个人的虹膜纹理都不一样。

视网膜辨识是眼底的部位，主要是血管分部和行径的情况来确认，但是眼底不会随着人的身体情况变化而变化，所以理论上来说应当是虹膜识别不会更为平稳重复性低，更为精准一点。声音辨识：用时长，有利隐私维护，呼吸困难用作首度关卡证书们，这里不做到赘述。

步态辨识与唇语辨识所谓步态辨识，就是只通过走路姿势，在极短时间内，摄像头就可辨识特定对象。不同于人脸识别必须“主动因应”，哪怕一个人在几十米外背向摄像头，机器也可通过算法把你认出来。

如果你看完《碟中谍5》，一定会对电影中“最后一道安保系统”——步态辨识印象深刻印象：它可以对生物体的身体和步态展开360度无死角扫瞄，辨识转入者身份。而“远距离生物识别”不只一种，除了脚下步态，来自人类嘴唇的“唇语辨识”均可充分发挥威力。唇语辨识是一项集机器视觉与自然语言处置于一体的技术：通过机器视觉从图像中倒数辨识出有人脸，萃取口型倒数变化特征，旋即将倒数变化的特征输出到辨识模型中，辨识出有讲话人口型对应的发音，计算出来出有可能性仅次于的传达语句。

与步态辨识一样，唇语辨识在安全性领域意义根本性。要告诉，公安系统中的视频信息量十分可观，但很多都以“默片”方式不存在，只看得清嘴型，却知道说道些什么。

而当机器学会“读唇术”，才可辨别视频中的人谈出来的关键性内容。“远距离生物识别”正在构筑一张“数字天网”，俯瞰现实世界。

不该有人不会说道，如今人类犯罪率整体上升最显然的原因，就是技术变革提高了犯罪成本。人脸识别与眼纹辨识的错综复杂关系眼纹辨识，是人脸识别、虹膜识别的补足，并不是代替性技术，技术路线上却是融合了两方面的优势的产品。目前的人脸识别技术早已开始大范围应用于，而人脸识别下一个阶段是较优的融合点，融合新的技术到人脸识别中，作为未来可意识到的人脸识别可靠性和准确性的补足。眼纹辨识是利用眼白的可见静脉图案展开身份辨识，因为没任何两个人的脉管系统完全相同，即便是孪生兄弟或者四胞胎。

同卵双胞胎的人脸识别仍然是生物识别领域的世界级难题，在iPhoneX还在为区分双胞胎而后遗症的时候，利用眼纹辨识技术构建了同卵多胞胎的精准辨识。同卵多胞胎虽然相貌极端相近，不过每个人都有独一无二的眼纹特征。

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